是否有任何开源库或算法可用于查看文件中各行文本中最常见的短语或单词，并创建一个全局字典，然后用于单独压缩文本行？如果可用的话，代码最好是 C 或 C++ 语言。
我发现这个问题我认为很相似，但没有满足我正在寻找的答案:
最佳答案
这里需要认识到三件重要的事情。
用代码替换单词的值(value)取决于它的频率和长度。替换“a”并没有多大值(value)，即使它经常出现。
一旦您确定了最常见的单词，就可以通过查找并排出现的两个常见单词来找到短语。 (在大多数语法中，单词重复相当罕见。)
然而，文本中最大的冗余来源之一实际上是预测下一个字母所需的位数。根据前面的文本，该值通常约为 2。当基于字母的压缩如此容易时，您真的需要基于单词的压缩吗？
关于c++ - 使用全局词典中的常用短语分别压缩各行文本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21151621/