我已经阅读了有关此主题的其他一些问题。 然而,他们并没有解决我的问题。
我编写的代码如下,我得到的 pthread
版本和 omp
版本都比串行版本慢。我很困惑。
编译环境:
Ubuntu 12.04 64bit 3.2.0-60-generic
g++ (Ubuntu 4.8.1-2ubuntu1~12.04) 4.8.1
CPU(s): 2
On-line CPU(s) list: 0,1
Thread(s) per core: 1
Vendor ID: AuthenticAMD
CPU family: 18
Model: 1
Stepping: 0
CPU MHz: 800.000
BogoMIPS: 3593.36
L1d cache: 64K
L1i cache: 64K
L2 cache: 512K
NUMA node0 CPU(s): 0,1
编译命令:
g++ -std=c++11 ./eg001.cpp -fopenmp
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <ctime>
#include <omp.h>
#include <pthread.h>
#define NUM_THREADS 5
const int sizen = 256000000;
struct Data {
double * pSinTable;
long tid;
};
void * compute(void * p) {
Data * pDt = (Data *)p;
const int start = sizen * pDt->tid/NUM_THREADS;
const int end = sizen * (pDt->tid + 1)/NUM_THREADS;
for(int n = start; n < end; ++n) {
pDt->pSinTable[n] = std::sin(2 * M_PI * n / sizen);
}
pthread_exit(nullptr);
}
int main()
{
double * sinTable = new double[sizen];
pthread_t threads[NUM_THREADS];
pthread_attr_t attr;
pthread_attr_init(&attr);
pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE);
clock_t start, finish;
start = clock();
int rc;
Data dt[NUM_THREADS];
for(int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i) {
dt[i].pSinTable = sinTable;
dt[i].tid = i;
rc = pthread_create(&threads[i], &attr, compute, &dt[i]);
}//for
pthread_attr_destroy(&attr);
for(int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i) {
rc = pthread_join(threads[i], nullptr);
}//for
finish = clock();
printf("from pthread: %lf\n", (double)(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC);
delete sinTable;
sinTable = new double[sizen];
start = clock();
# pragma omp parallel for
for(int n = 0; n < sizen; ++n)
sinTable[n] = std::sin(2 * M_PI * n / sizen);
finish = clock();
printf("from omp: %lf\n", (double)(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC);
delete sinTable;
sinTable = new double[sizen];
start = clock();
for(int n = 0; n < sizen; ++n)
sinTable[n] = std::sin(2 * M_PI * n / sizen);
finish = clock();
printf("from serial: %lf\n", (double)(finish - start)/CLOCKS_PER_SEC);
delete sinTable;
pthread_exit(nullptr);
return 0;
}
输出:
from pthread: 21.150000
from omp: 20.940000
from serial: 20.800000
我想知道这是否是我的代码的问题,所以我使用 pthread 来做同样的事情。
但是,我完全错了,我想知道这是否可能是Ubuntu在OpenMP/pthread上的问题。
我有一个 friend 也有AMD CPU和Ubuntu 12.04,并且遇到了同样的问题,所以我可能有理由相信这个问题不仅限于我。
如果有人和我有同样的问题,或者对这个问题有一些线索,提前致谢。
<小时/>如果代码不够好,我会运行基准测试并将结果粘贴到此处:
基准网址:http://www.cs.kent.edu/~farrell/mc08/lectures/progs/openmp/microBenchmarks/src/download.html
<小时/>新信息:
我在 Windows(没有 pthread 版本)上使用 VS2012 运行了代码。
我使用了 sizen 的 1/10,因为 Windows 不允许我分配那么大的内存,结果是:
from omp: 1.004
from serial: 1.420
from FreeNickName: 735 (this one is the suggestion improvement by @FreeNickName)
这是否表明可能是 Ubuntu 操作系统
的问题??
通过使用可在操作系统之间移植的omp_get_wtime
函数解决了问题。请参阅 Hristo Iliev
的回答。
FreeNickName
对这个有争议的话题进行了一些测试。
(抱歉,我需要在 Ubuntu 上测试它,因为 Windows 是我 friend 的。)
--1-- 从 delete
更改为 delete []
:(但没有 memset)(-std=c++11 -fopenmp)
from pthread: 13.491405
from omp: 13.023099
from serial: 20.665132
from FreeNickName: 12.022501
--2-- new 之后立即使用 memset:(-std=c++11 -fopenmp)
from pthread: 13.996505
from omp: 13.192444
from serial: 19.882127
from FreeNickName: 12.541723
--3-- new 之后立即使用 memset:(-std=c++11 -fopenmp -march=native -O2)
from pthread: 11.886978
from omp: 11.351801
from serial: 17.002865
from FreeNickName: 11.198779
--4-- new 之后立即使用 memset,并将 FreeNickName 的版本放在 OMP 之前,版本为:(-std=c++11 -fopenmp -march=native -O2)
from pthread: 11.831127
from FreeNickName: 11.571595
from omp: 11.932814
from serial: 16.976979
--5-- new后立即使用memset,并将FreeNickName的版本放在OMP版本之前,并将NUM_THREADS
设置为5而不是2(我是双核)。
from pthread: 9.451775
from FreeNickName: 9.385366
from omp: 11.854656
from serial: 16.960101
最佳答案
在您的情况下,OpenMP 没有任何问题。问题在于您测量耗时的方式。
使用clock()
来测量Linux(以及大多数其他类Unix操作系统)上多线程应用程序的性能是一个错误,因为它不返回挂钟(实时)时间,而是返回所有进程线程的累积 CPU 时间(在某些 Unix 版本上,甚至是所有子进程的累积 CPU 时间)。您的并行代码在 Windows 上显示出更好的性能,因为 clock()
返回实际时间而不是累积的 CPU 时间。
防止此类差异的最佳方法是使用可移植 OpenMP 计时器例程 omp_get_wtime()
:
double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel for
for(int n = 0; n < sizen; ++n)
sinTable[n] = std::sin(2 * M_PI * n / sizen);
double finish = omp_get_wtime();
printf("from omp: %lf\n", finish - start);
对于非 OpenMP 应用程序,您应该将 clock_gettime()
与 CLOCK_REALTIME
时钟结合使用:
struct timespec start, finish;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &start);
#pragma omp parallel for
for(int n = 0; n < sizen; ++n)
sinTable[n] = std::sin(2 * M_PI * n / sizen);
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &finish);
printf("from omp: %lf\n", (finish.tv_sec + 1.e-9 * finish.tv_nsec) -
(start.tv_sec + 1.e-9 * start.tv_nsec));
关于c++ - 为什么ubuntu 12.04下的OpenMP比串口版本慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23443013/