c - matlab 与 C 版本中的 svmtrain 函数执行时间

Question

我正在使用 libSVM，matlab 中的 svmtrain 函数比 C 花费的时间更少。尽管 C 总体上比 matlab 快得多。两个分类器采用相同的参数，并以相同的迭代次数返回相同数量的 SVM。

以下是两者的代码: MATLAB:

t1=cputime; 模型= svmtrain(标签，数据，'-h 0 -s 0 -c 0.025 -n 0.01 -b 1 -t 0 -d 1 -p 0.001'); t2=CPU时间； fprintf('耗时=%.3f\n',t2-t1)

和 C 代码:

    clock_t begin = clock();
    model = svm_train(&prob,&param);    
    clock_t end = clock();;
    double time_spent = (double)(end - begin) / double(CLOCKS_PER_SEC);

Answer 1

当您使用选项-b 1来获取概率时:

• libsvm 将使用 Platt scaling使用 cross-validation 获得这些概率
• 交叉验证始终随机分割数据
• 在 C 内，the default seed of 1 will be used
• 也许Matlab 界面将使用基于时间(或任何其他)的种子
  • 第一步，我将 Matlabs 全局种子设置为 1，并对 C 执行相同操作；然后再次测量

正如我的评论中所指出的，进行更多测试是明智的做法。即使种子不同(有可能)，多次运行的平均值也应该相同因为使用了相同的代码!

另请参阅this question其中列出了不同行为的其他一些可能性(您说您获得了相同数量的 SV；但内部行为可能不同)