当我尝试以下代码时
double start = omp_get_wtime();
long i;
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
double x = rand();
}
double end = omp_get_wtime();
printf("%f\n", end - start);
执行时间约为168秒,而顺序版本仅花费20秒。
我还是并行编程的新手。如何获得比顺序版本更快的并行版本?
最佳答案
随机数生成器rand(3)
使用全局状态变量(隐藏在(g)libc实现中)。从多个线程访问它们会导致缓存问题,而且也不是线程安全的。您应该使用 rand_r(3)
调用以及线程私有(private)的 seed
参数:
long i;
unsigned seed;
#pragma omp parallel private(seed)
{
// Initialise the random number generator with different seed in each thread
// The following constants are chosen arbitrarily... use something more sensible
seed = 25234 + 17*omp_get_thread_num();
#pragma omp for
for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
double x = rand_r(&seed);
}
}
请注意,并行执行时与串行执行时会产生不同的随机数流。我还推荐 erand48(3)
作为更好的(伪)随机数源。
关于parallel-processing - OpenMP 程序比顺序程序慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55611874/