我正在尝试在 C 编程中沿着 GOP(图片组 - 基本上是视频)计算 1d DFT。我需要沿时间方向应用一维 DFT，将 gop 转换为时间频率域。 在该域中，空间信息和时间频率信息存在于同一帧中。
大小为 (M , N , T) 的视频 f(x, y, t) 的一维 DFT，其中 M x N 是每帧的大小，T 是 GOP 中的帧总数由以下等式计算:
有谁知道我如何使用 openCV 或类似的东西来处理这个问题？
如果您需要任何其他信息，请告诉我!
最佳答案
如果我正确理解你的问题，你想计算相对于时间坐标的傅里叶变换。
为了做到这一点，我认为你需要将 3D 立方体 reshape 为 2D 矩阵，其中垂直坐标是像素索引(在 [0, MN-1] 范围内)，水平坐标是时间(范围 [0, T-1])，即每一行包含序列中一个像素的值。
然后，您可以使用 cv::dft() 函数和标志 CV_DFT_ROWS 沿每一行应用 DFT 例程。
矩阵创建
要创建矩阵，您可以按以下步骤操作(假设视频帧有 M 行和 N 列):
分配一个包含 NM 行和 T 列的
cv::Mat，其中 T 是时间窗口的宽度 (它可以是几帧或 while 序列长度)。我们将此矩阵称为 W(窗口)。对于窗口中的每个帧 I(.,.,t)，复制每个像素 I(x,y,t)(x 范围在 [0,N-1] 中，y 范围在 ]0 中， M-1]) 到 W 中的相应位置，即 W(y*M+x, t)。
在此过程结束时，W 将在每一行中包含一个像素随时间变化的值。然后，在 W 上调用带有 CV_DFT_ROWS 标志的 cv::dft，将 2D 傅里叶变换限制在水平方向，这就是时间。
关于c - 使用 openCV 在 C 中实现 3d 函数 [视频] 的 1d DFT，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10658603/