c - OpenCV 中的差异图像

Question

如果我有图像数据 imgA 和 imgB，那么我想按如下方式计算 imgC:

for (int i = 0; i < numPixelsInA; i++) {
    imgC[i] = max(0, imgA[i]-imgB[i]);
}

如果不编写本质上与上面类似的代码，我看不出有什么办法可以在 openCV 中做到这一点。很好奇我是否遗漏了一些东西。

作为对上述内容的警告，imgA 和 imgB 是 OpenCV uchar，因此，要真正使上述工作正常进行，该行必须替换为:

imgC[i] = (uchar) max(0, ((int) imgA[i]) - ((int) imgB[i]));

这就是为什么 OpenCV 实现对我更有吸引力，因为它们可以正确处理这些饱和问题，并且如果/当我们获得 IPP 时，我们可以“免费”获得适当的加速。

Answer 1

使用较新的 C++ 风格 cv::Mat 结构，您可以直接在矩阵上进行简单的算术运算。

cv::Mat A, B, C;
A = getImageA();
B = getImageB();

C = A - B;

或者可以使用减法函数，请参阅 here .