首先我想校准我的信标，因此为此我走到 1 米外并获取 60 个 RSSI 值并取它们的平均值。然后我得到了距信标 1m 处的接收信号功率。
现在我想根据以下公式计算距离:
A表示1米距离处的接收信号功率 K代表路径损耗的指数 d代表距离
K取决于我想计算距离的房间。计算此解决方案的变量 K 的最佳行动方案是什么？
最佳答案
本质上，您需要求解 K 和 A。为此，您需要对其他距离重复校准过程以获得更多数据点，以便获得多个 d 值和多个 RSSI 值。然后，您需要运行回归来找到 K 和 A 的最佳拟合值。
也就是说，我怀疑您能否通过这个公式取得很大成功。我一直无法用它来准确预测距离。我找到了this formula成为更好的预测者。
关于swift - iBeacon:线性近似模型(LAM)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31136487/