我正在开发一个项目，使用决策树从日志中预测攻击。
问题是在规范化日志文件之后，我不知道如何识别输出类，以便将从决策树获得的结果与真实结果进行比较。
说实话我不知道如何识别真正的类。
我需要关联才能识别该类吗？
感谢您的帮助
最佳答案
你的问题不清楚。如果您可以共享您想要的日志或结果数据集，那就太好了。
但是，您可以检查您是否遵循分类或回归。它们之间的主要区别在于回归中的输出变量是数字(或连续)，而分类中的输出变量是分类(或离散)。
因此，请检查完整描述上述内容的列(分类或回归)
关于machine-learning - 如何识别数据集上的变量目标以通过机器学习进行预测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59887606/