我正在使用 Jupyter 来学习机器学习。
我想知道当只有“Like”栏为1时，如何计算特征百分比(样式、拼写错误、布局百分比)？
最佳答案
我假设您想要查找当 Like == 1 时每列的每个唯一值的百分比。如果是这种情况，您可以执行以下操作:
df[df['Like'] == 1]['Style'].value_counts(normalize=True) * 100
df[df['Like'] == 1]['Typo'].value_counts(normalize=True) * 100
df[df['Like'] == 1]['Layout'].value_counts(normalize=True) * 100
关于python - Python机器学习中只有标签为真时如何计算特征百分比？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60053378/