如何指定添加到 scikit-learn 估计器中的自定义“score()”函数的较低值优于较高值。此链接中说明了如何对可以通过创建评分对象显式用作 GridSearchCV 输入的函数执行此操作。
但我希望自动选择类中的“score()”函数。
谢谢!
最佳答案
只需对函数求反，即返回减去要最小化的值。这就是内置的基于损失的评分器所做的事情(特别是基于对数损失的评分器)。
关于python - 指定 Scikit-learn 中某个误差度量的值越低越好，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18656387/