我正在尝试实现一种遵循论文的方法，该论文将单词的内容向量与原型(prototype)向量进行比较，原型(prototype)向量代表整个类/集群/类型/等。第一步计算了一个原型(prototype)向量，不太明白如何获取原型(prototype)向量。
我在这里提到了对此的讨论question :然而，这篇文章似乎回答了原型(prototype)向量理论上是什么，而我需要找到一个实际解决方案来实现。
Python//Sci-kit learn中有没有实现可以实现的功能
A.定义/指示先验或从训练实例中归纳出原型(prototype)向量 B. 然后输入要与 A 中的原型(prototype)向量进行相似性比较的特征向量。
预先感谢您的帮助。
最佳答案
关于python - 创建原型(prototype)向量进行比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19496719/