android - Android 位置监控中的误报

标签 android machine-learning location false-positive

我的 Android 应用目前遇到一个问题,涉及使用网络提供商进行位置跟踪的误报。

基本上,99% 的情况下,使用该提供商已经足够了,在大城市中心,精度可以低至 20m。然而,我确实得到了 300m+ 的零星值,这会产生误报。

有没有人有一个我可以考虑的模式来帮助我测试潜在的虚假值并将其过滤掉?或者更好地处理错误结果的方法?我考虑使用一些朴素贝叶斯概率分析作为过滤结果的方法,但如果可能的话,我想要更简单的东西。

编辑:好吧,当 WiFi 由于某种原因似乎无法工作时,虚假值似乎来自 3g。

最佳答案

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