我可以使用这样的代码看到使用 sklearn 集成方法的 AdaBoostClassifier 进行的预测。
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=100)
clf.fit(X_train, y_train)
y_pred= clf.predict(X_test)
print y_pred
现在我想查看所有基本估计器的预测(即所有单独的 100 个基本估计器的估计。)在 sklearn 中是否可能？我该怎么做？请帮助我。提前致谢。
最佳答案
for estimator in clf.estimators_:
print estimator.predict(X_test)
您还可以获得每个估计器的权重和分类误差，请参阅 documentation .
关于machine-learning - 如何查看sklearn ensemble中adaboost分类器每个基本估计器的预测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29038990/