object - 在需要构建的对象中设置字段

Question

我有一个 DecisionTree 对象来创建机器学习模型。决策树中有很多表示设置的字段。每个字段都有一个默认值，大多数情况下只需更改其中一两个字段。

问题是，实际构建决策树的计算成本很高。因此，我没有在制作模型时构建模型，而是让制作者仅解析并保存数据。在调用 DecisionTree.build 之前不会构建模型。这允许在构建之前更改设置。但是，这也意味着如果在构建之前调用 DecisionTree.predict 将失败。

我知道让对象始终处于有效状态是一种很好的做法。但这意味着在构造函数中构建树，这是昂贵的，并且如果任何设置发生更改，则必须重新构建。

示例 1:构建调用是单独的

DecisionTree tree = new DecisionTree(data, classes, attributes);

tree.predict(item); //This would error

tree.maxDepth = 15;
tree.infoGain = 0.5;
tree.build();

tree.predict(item) // Now it would work

示例 2:包含构建调用，但设置不在构造函数中

DecisionTree tree = new DecisionTree(data, classes, attributes); // This would take a long time to complete

tree.predict(item); //This would now work

tree.maxDepth = 15;
tree.infoGain = 0.5;
tree.build(); // This would once again take a long time to complete

tree.predict(item) // Done, but takes twice as long as the previous example

示例 3

DecisionTree tree = new DecisionTree(data, classes, attributes, null, null, 15, null, null, 0.5, null, null, null); // Settings are all included in constructor

tree.predict(item); //This would immediately be callable

我的问题是，这 3 个选项是处理许多设置的唯一方法吗？这方面的标准/最佳实践是什么？

Answer 1

我认为将算法与其他方法相匹配并不是一个坏习惯，例如scikit-learn ，它们提供了额外的方法来拟合对象，构造函数本身只是初始化内部变量，如果你在拟合之前调用预测，它只会抛出 NotFittedError 。除此之外，也许将来您希望扩展您的算法以使用小批量，在这种情况下不可能多次调用构造函数，因此您将需要类似 partial_fit 的东西。方法，使分类器适合额外的数据 block 。所以你不能在构造函数中做所有事情。

如果你在初始化时有大量参数，也许你会发现有用的 Builder pattern