python - 为支持向量机 reshape ndarray

Question

我想使用 SVHN 数据并在其上尝试 SVM。

testdata['X'] <type 'numpy.ndarray'>


(testdata['X']).shape is (32, 32, 3, 26032)

问题是 SVM 需要一个二维数组，而我的是 4。 我认为这意味着我需要 reshape 它。

我尝试过:

(testdata['X']).reshape(2)

给我:

ValueError: total size of new array must be unchanged

Answer 1

使用 reshape 时，您需要在新数组中使用前一个数组中的所有元素，例如，如果您的维度是:

(testdata['X']).shape is (x1, x2, x3, x4)

你可以这样使用 reshape :

(testdata['X']).reshape(x1*x2*x3,x4)

或者根据您的需要进行一些其他组合