我有一些二元特征(0 或 1)和一些值在 0 到 1 之间的非二元特征(例如 0.24)。我使用 Weka 逻辑回归对具有所有这些特征的实例进行分类。工作正常吗？
谢谢
最佳答案
如何有效地结合分类和数字特征的问题是一个开放的研究问题。但是，在您的情况下，您已经决定将分类编码为 0/1 并保留为 x e [0, 1] ，没有什么可“担心”的。这是逻辑回归的有效应用。请记住，不能保证这是表示数据的最佳方式。它会起作用，但是某些特定的权重可能会更好，但这纯粹依赖于数据属性，无法轻易回答。
关于machine-learning - 在逻辑回归中混合二元和非二元特征，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38810800/