python - 如何在 Sklearn 中使用自定义距离度量

Question

我已经编写了代码来计算两行输入矩阵之间的距离，并计划在其上运行 KNeighborsClassifier。 如何在 Sklearn KNeighborsClassifier 中使用不同的距离度量？

例如:

def distanceMetric(a, b):
    distance = <some distance>
    return distance

哪些分类器提供了定义新距离函数的能力？

Answer 1

Sklearn 有很多内置的距离指标。但如果您想使用自己的，请执行以下操作:

NearestNeighbors(metric='pyfunc', func=distanceMetric)

查看 distance metric page在 sklearn 中查看完整的选项列表。