我正在尝试优化 tensorflow 中的一个非常复杂的函数，其中函数的最后两层是:
dist = tf.contrib.distributions.Normal(mu = self._mu_pos[0][0], sigma=self._sig[0][0])
objective = a*dist.cdf(b)
其中 a 和 b 是标量值
但是，由于变量 objective 是一个标量，我无法使用此处定义的 train_op:
opt = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)
train_op = opt.minimize(objective_acq,var_list = [self._input])
这是因为 opt.minimize 期望 objective 是一个 tensorflow 变量。
如何将objective转换为 tensorflow 变量？
谢谢
最佳答案
您可以使用 tf.convert_to_tensor()，请参阅文档 here .
关于optimization - 将标量函数转换为 tensorflow 变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40495631/