我目前正在与 associative classification rules 合作在数据挖掘中。我不知道如何为从 apriori 生成的一组多标签关联规则生成混淆矩阵建议我在 R 中生成关联规则混淆矩阵的方法或其他一些评估方法，以根据测试数据集评估生成的关联规则并找到其 precision和recall !
提前致谢。
最佳答案
关联规则(与分类不同)不是用混淆矩阵来评估的(因为那里没有类标签)，而是用支持、置信度和lift 度量通常用于查找规则的重要性。如果您确实想使用类似分类的措施进行评估，请引用 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/publications/2004/mutter_et_al.pdf 。
关于java - 如何通过查找精度和召回率来评估 R 中训练数据集与测试数据集生成的关联规则？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42105869/