在 Azure 机器学习工作室的测试项目中，根据我的理解，我有一些问题。 在我的项目(在 R 中)中，我使用了二元 Logistic 回归，但在 AML 中我发现了两个 Logistic 回归:二类和多类。所以在这种情况下我使用了二类逻辑回归。在这种情况下我是对的吗？
在另一种情况下，在 R 工具中运行 glm() 期间，它执行逻辑回归，并在汇总(loreg Eqn)之后提供每个变量的系数和估计值。
从 R 我有以下输出:
右键单击训练模型并可视化后从 AML 中:
上图中的权重是估计值，对吗(数据集是 diff)？
最佳答案
对于第一个问题，二分类 Logistic 回归与二元 Logistic 回归相同，所以在这种情况下你是对的。
对于你的第二个问题，不，它们是不同的。
关于azure - 二分类 Logistic VS 二元 Logistic 回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42484746/