python - Sklearn - 通过管道传递并包装在 GridSearchCV 中后访问标量属性

Question

我有一个管道，像这样传递给 GridSearchCV，如何从 clf 访问缩放器的属性？

pipe = Pipeline([
        ('scale', MinMaxScaler()),
        ('clf', tree.DecisionTreeClassifier(presort=True))
    ])

pipe_param_grid = {
            'clf__min_samples_split': [2, 4, 6],
            'clf__random_state': [38, 40, 42, 44],
            'clf__max_depth': [4],
            'clf__min_samples_leaf': [2, 4],
          }

clf = GridSearchCV(estimator=pipe,param_grid=pipe_param_grid)

• Python:2.7.10
• scikit-learn:0.18.1

Answer 1

想通了。我可以像这样访问步骤属性:

clf.best_estimator_.named_steps['scale'].scale_