python - 将估计器重置为先前的值 scikit learn

Question

tmp_classifier = classifier_nn.fit(x,y)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

我想知道我的估计器是否以这种方式“重置”到之前的状态，即预训练的分类器 (classifier_nn.fit(x,y))。

Answer 1

不，没有重置，因为 self.fit 返回 self，而不是副本。换句话说，tmp_classifier 和 classifier_nn 是对同一对象的引用。因此，当您调用部分拟合时，您正在修改两者，并且最终的分配不会执行任何操作。

你要做的是在拟合后克隆分类器。

classifier_nn.fit(x,y)
tmp_classifier = deepcopy(classifier_nn)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

应该可以。