我可以使用 lgb.train 训练 lgmb 模型，并且可以对 CV 模型执行相同的操作。
但是，我至少可以使用训练模型进行预测，我不确定如何理解 lgb.cv 返回的内容。
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具体返回值如下:
Returns:
eval_hist – Evaluation history. The dictionary has the following format: {‘metric1-mean’: [values], ‘metric1-stdv’: [values], ‘metric2-mean’: [values], ‘metric2-stdv’: [values], …}.
Return type:
dict
这里讨论了一个非常相似的主题:Cross-validation in LightGBM
关于machine-learning - LightGBM (lgb.cv) 的 CV 模型是什么？具体如何使用它？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50770488/