按照 Siraj Raval 教程视频中的方法在 tensorflow 上重新训练我的模型后 https://www.youtube.com/watch?v=QfNvhPx5Px8
当我最终测试我的测试图像时，我遇到了以下错误，但它生成了两个错误，如屏幕截图所示
有两个错误，一个类型错误和一个 key 错误，它们的根本原因可能都是 DecodeJpeg/Contents: 0 如果有人可以向我解释错误并给出解决方案，那么这将非常有帮助。
最佳答案
DecodeJpeg/Contents:0 应该是一个张量，并且您想要向其提供数据，因此您将其视为输入。问题是它不存在，这可能意味着您在命名中犯了一个小错误。 在 sess.run(something, {"DecodeJpeg/Contents:0": Something}) 之前运行此命令
tf.summary.FileWriter("name_of_a_folder", sess.graph)
这将在该文件夹中生成一个日志文件。然后在cli中运行:
tensorboard --log_dir /name/to/that/folder/
并在 cli 中提供的链接上打开浏览器，现在您可以看到图形并检查张量的真实名称。如果您仍然遇到问题，请随时分享图表图像，或直接询问。
关于python - 解码Jpeg/内容: 0 'refers to a tensor that does not exist，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52786431/