我尝试通过附加三层 ConvLSTM 进行建模，但是当我在第一个 ConvLSTM 中设置 return_sequence = False 时，程序将无法运行。
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在第一个 ConvLSTM 层中设置 return_sequence = True 后模型运行，但如果我设置 return_sequence = False 程序将不会运行
ConvLSTM最后一层的第二部分，当return_sequence=False时，输出维度从5变为4，时间步维度消失，为什么会发生这种情况？
最佳答案
如果 return_sequence 为 true，则意味着 LSTM 层将返回输出的完整序列，而不仅仅是最终输出。所以下一层的输入仍然是时间序列，这也意味着下一层必须是RNN来处理时间序列。
如果 return_sequence 为 false，则意味着 LSTM 层将仅返回最终输出，该输出不再是时间序列。所以维度就会减少一。对于您的示例，它将从 5 更改为 4。并且由于下一层的输入不再是时间序列，因此下一层不能再是 RNN。
关于python - 为什么在 ConvLSTM 中设置 return_sequence = False 时会出现错误？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52921819/