我想预测基于位置的训练数据。我有以下格式的数据。
训练数据:
Address Location_id Location_name
Flat No.201, MIDC, Andheri East, Mumbai, Maharashtra 121 Andheri East
Business Park, Goregaon, Mumbai, Maharashtra 122 Goregaon
Powai, Mumbai 123 Powai
Andheri East, Mumbai 121 Andheri East
Best Business Park, Goregaon, Mumbai 122 Goregaon
Hiranandani Park, Powai, Mumbai 123 Powai
测试数据:
plot no. 121, MIDC Area, Andheri East, Mumbai
预期输出:
To predict the location ID and Location Name.
请提出建议。
最佳答案
我认为 NLPK 在这里不合适，因为你不是在用自然语言分析文本中的常见单词或句子，而只是分析一些专有名词。
我不知道你试验的目的是什么，但你必须知道机器学习不是为解决此类数据量如此少的问题而设计的。
如果您只是想根据地址确定城市，我认为您最好使用 Google Maps API 或类似的东西。
关于python - 如何根据 python 和 NLPK 中 CSV 文件的训练数据预测位置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52948147/