python - 将数据缩放到一定范围

Question

我有一个关于如何将数据缩放到一定范围的实现问题。我知道使用下面的等式我们可以缩放数据:

X_nor = ((b-a)*(X-min))/((max-min)+a)

其中 a,b 是我想要缩放的范围(例如 -1,1)。其中max和min分别为原始数据中的最大数和最小数。 X为原始数据，X_nor为归一化数据。

我的问题是:假设我有三个数据，每个形状是(1,128,128,1)。而我用上面的方程做归一化，max和min是三个数据的最大和最小数还是每个单独数据的最大和最小数？

说清楚一点，上面的代码就是我说的整个数据的max和min:

max=0
min=0
for i in range(len(data)):
    if data[i].max()>max:
        max=data[i].max()
     if data[i].min()<min:
        min=data[i].min()

下面的代码就是我所说的单个最大值和最小值:

max=[]
min=[]
for i in range(len(data)):
    max.append(data[i].max())
    min.append(data[i].min())

这样，在做归一化的时候，数据会减去自己的max和min，而不是第一种情况下唯一的max和min。

还有一个问题是:这样的话，原始数据中的特征或者模式会被破坏吗？

非常感谢!

Answer 1

这取决于您想要实现的目标。他们俩都是对的。处理图像时，第二种方法( channel 归一化)是最常用的技术。在进行标准化时，我们只是重新缩放数据，因此原始特征和模式不会被破坏。如果您愿意，标准化后可以随时返回到原始比例。