我有一些包含医疗信息的图像。例如Patient Name，Doctor Name，Date of Birth，Total billing amount。所有这些信息几乎都位于图像的固定部分，而很少取决于其扫描方式（图像位于中间或右侧或稍微倾斜）。
我们可以使用深度学习/神经网络解决方案来识别某些位置仅具有患者姓名或医生姓名吗？一旦确定了这些部分的位置，就可以使用OCR引擎提取文本。
我有一个使用OCR +正则表达式来标识正确文本的解决方案。
作为预期的结果，我需要从中获取患者姓名，出生日期。
最佳答案
看一下这篇文章：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/
您可以检测文本，然后对包含文本的图像裁剪执行OCR。
关于python - 用于图像分割/区域创建的深度学习，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55899072/