我正在使用 train_test_split 来训练模型并使用 predict 检查结果。如何继续预测其他数据的标签，例如来自测试集或用户输入的标签？
最佳答案
您可以使用自定义数据进行预测，只要它具有与您的训练数据相同的特征数量、顺序和类型，并将其放入 array 类型，而不是 list。如果满足这些条件，您可以将该数组发送到模型，以使用普通的 predict() 方法进行预测。
关于python - 使用决策树进行自定义数据预测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57147986/