例如，使用监督学习对 5 个不同的人脸进行分类。 但是当对第 6 个人进行测试时，模型仍然会在 5 个人中预测它。 当模型没有训练过的情况下，如何让模型将第6个及以后的人脸预测为未知？
最佳答案
您可以设置一定的阈值来预测已知类别。仅当您的模型以特定阈值进行预测时，才应根据已知类进行预测，否则，它将被分类为未知。
处理这个问题的另一种(也是不太可取的)方法是在训练期间使用另一个名为unknown的类，并放置一些随机面孔作为该类的相应示例。
关于python - 预测时如何处理未包含在训练集中的标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58627102/