这些天我正在阅读有关深度学习及其利用以及我们可以使用它的方法的内容。我有一个关于图像验证或简单矩阵的一般问题。
假设我有一个大小为 X = (4,4) 的矩阵和一个大小为 Y = (1,4) 的向量，我将向量相乘 Y 仅距 X 一列，假设是第二列。因此，Z = Y.*X(:,2)。假设我知道矩阵 X 和结果向量 Z，我可以使用深度学习来验证 X 中的哪一列与 相乘>Z 和 X ？
我知道，我们都可以简单地使用最大似然解码器，或者通过除以 X/Z ；事实上我需要避免这些传统方式并转向深度学习。我们可以使用深度学习来做到这一点吗？在这种情况下可以使用哪种算法？
最佳答案
你都可以简单地使用DNN，但是与ML相比，结果不太好，但没有办法解决这个问题。
关于python - 深度学习中哪些算法可以验证列到矩阵的关系，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58870076/