在选择合适的机器学习算法在我的项目中实现之前，我需要评估不同的机器学习算法。我列出了四种不同的算法:k 最近邻算法、朴素贝叶斯算法、动态时间规整和二次判别分析。我设法使用 Weka 工具包评估 kNN 和朴素贝叶斯。您知道我可以用来评估后两者的任何其他工具吗？
最佳答案
您可以在 R 中执行这两项操作 -- Dynamic Time Warping和 Quadratic Discriminant Analysis .
关于machine-learning - 机器学习算法评估，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16261640/