我或多或少正在寻找合适的短语来进一步深入探讨这个主题。当前的问题非常简单:
我的实体都带有大量属性。这些属性并不统一，由序数、非序数以及字符串组成。我可以保证，对于一个属性，每个实体上的值都来自相同的“数据类型”。
我现在想要构建一些东西，它需要一堆旧实体及其属性和一个二进制标志(被接受，未被接受)来训练某种分类器。
之后，我很乐意向该分类器提供一个实体及其属性，以便最终获得一个分数，以了解该实体设置标志的可能性有多大。
我在寻找什么？ :)
非常感谢!
最佳答案
这将是一个分类机器学习问题，一个好的方法是 logistic regression算法。
关于machine-learning - 根据实体的属性对实体进行二元分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25447897/