我正在尝试使用神经网络来解决 x,y 图的非线性回归问题，但在我的数据中，某些 x 值具有多个 y 值。这会导致问题吗？
最佳答案
您的模型可以具有任意数量的隐藏层和任意数量的隐藏单元。但是，如果您想要进行多维回归，神经网络模型的输出单元数量必须与所需输出向量 y 具有相同的维度。例如，假设您的示例具有如下图所示的三个功能(借自 Google 搜索)。您可以有任意数量的隐藏层(此处为一个)，并且在最后一层中您有一个大小为 2 的向量，对应于您的目标 y 具有的维度数。
关于machine-learning - 当输入有多个输出值时，我可以使用神经网络进行回归吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34725495/