math - 使用之前的数据来预测下一步(算法+统计)

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假设有以下游戏:

有人可以向 4 个方向(N、S、E 和 W)移动,并且有人在这 4 个方向中的任何一个方向下注 $ X。当两个人的下注方向和值(value)一致时,他们就会获得奖金。

这个想法是,知道赌注和数量的分布,哪个概率模型可以更好地模拟这种情况。我曾想过马尔可夫链,但想知道是否有更合适的。

最佳答案

如果你只能通过与其他人朝相同方向进行相同的投注来赢钱,并且你知道其他人的投注分布,那么你只需最大化你的期望值...... 设 $p(x,d)$ 为至少一个人在 $d$ 方向上准确下注 $x$ 美元的概率。假设你只能下一个赌注,你的目标是找到 $\argmax_{d\in {{N,E,S,W}}\argmax_x x\cdot p(x,d) $

关于math - 使用之前的数据来预测下一步(算法+统计),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44168549/

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