tensorflow - embedding_column 在 tensorflow 中做什么

Question

从文档来看，在我看来，它正在使用嵌入矩阵将稀疏输入向量等单热编码转换为密集向量。但这与仅使用全连接层有何不同？

Answer 1

总结评论中的答案到这里。 主要区别在于效率。使用 embedding_column 允许您使用索引向量并进行矩阵查找，而不必在这些非常长的热向量中对数据点进行编码并进行矩阵乘法。