python - 如何将数组列表转换为单个多维 numpy 数组？

Question

我正在尝试使用从 wav 文件中提取的 MFCC 从 .wav 文件中提取特征。

我在将 MFCC 列表转换为 numpy 数组时遇到问题。据我了解，该错误是由于 MFCC 列表中的 MFCC 尺寸相同，但我不确定解决此问题的最佳方法。

运行下面的代码时:

X = []
y = []
    _min, _max = float('inf'), -float('inf')  
    for _ in tqdm(range(len(new_dataset))):  
        rand_class = np.random.choice(class_distribution.index, p=prob_distribution)     
        file = np.random.choice(new_dataset[new_dataset.word == rand_class].index)  
        label = new_dataset.at[file, 'word']   
        X_sample = new_dataset.at[file,'coeff']                
        _min = min(np.amin(X_sample), _min)                     
        _max = max(np.amin(X_sample), _max)
        X.append(X_sample if config.mode == 'conv' else X_sample.T)                                                  
        y.append(classes.index(label))     
    X, y = np.array(X), np.array(y)     #crashes here                                               

我收到以下错误消息:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-150-8689abab6bcf>", line 14, in <module>
    X, y = np.array(X), np.array(y)

ValueError: could not broadcast input array from shape (13,97) into shape (13)

在循环中添加 print(X_sample.shape) 会产生:

:
(13, 74)
(13, 83)
(13, 99)
(13, 99)
(13, 99)
(13, 55)
(13, 92)
(13, 99)
(13, 99)
(13, 78)
...

经检查，MFCC 的形状似乎并不相同，因为录音的长度也不相同。

我想知道我对这就是问题的假设是否正确，如果是，我该如何解决这个问题？如果这不是问题，那么我同样想知道解决方案。

提前致谢!

Answer 1

这会重现您的错误:

In [186]: np.array([np.zeros((4,5)),np.ones((4,6))])                            
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-186-e369332b8a05> in <module>
----> 1 np.array([np.zeros((4,5)),np.ones((4,6))])

ValueError: could not broadcast input array from shape (4,5) into shape (4)

如果数组都具有相同的形状:

In [187]: np.array([np.zeros((4,6)),np.ones((4,6))]).shape                      
Out[187]: (2, 4, 6)

如果第一维有一个或多个不同，我们会得到一个对象数据类型数组，本质上是列表周围的数组包装器:

In [188]: np.array([np.zeros((4,6)),np.ones((3,6))]).shape                      
Out[188]: (2,)

不要尝试组合形状(可能)不同的数组，除非您了解您需要什么以及您打算如何处理结果。第一种情况可以创建一个对象数据类型数组，但构造过程有点迂回。除非你真的有这样的数组，否则我不会讨论这个。