如果我有以下 4 张图像:
如何确定两个“6”相同，但 5 和 6、6 和 9、9 和 5 等不同？
图像始终是单色的(即只有黑白，没有其他颜色)
目前，我只是计算图像中黑色像素的数量，这似乎工作正常，但我不确定它是否可靠或是否有更好的方法。在上面的示例中，“6”都有 29 个黑色像素，而“5”有 26 个黑色像素，“9”有 28 个黑色像素。因此 6 和 9 之间的差异只有 1 个像素。但是在其他字体中，9 和 6 具有相同数量的像素。例如:
两者都有相同数量的前景像素。
最佳答案
您是否正在尝试检测完全相同的内容，或检测近似相同/近似的匹配(这就是真正的 OCR 的含义)？
您也可以首先找到图像/字形的加权中心，也许缩放尺寸以实现可比性(如果必须以不同的尺寸进行匹配)，然后比较像素与像素之间的相似性(作为相似性百分比)两个图像。
当然，如果图像都已为您裁剪和调整大小，那么您只需扫描比较所有像素的图像，即可实现强力的“相似性”测量。
参见 BufferedImage.getRGB(): http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html#getRGB(int,%20int)
您可以编写一个函数来获取两个 RGB 像素值(作为最大 0xffffff 的整数)，分离组件，并对组件差异求和。
关于java - 如何使用光学字符识别确定图像中的数字是否相同或不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18943380/