我正在尝试使用 Last.fm 数据制作一个推荐系统来推荐用户喜欢听的歌曲。
我正在使用最近邻居算法来预测用户喜欢听的特色歌曲。 我已经制作了模型，但我面临的问题是我得到的是整数值，而不是 Pandas DataFrame 中的歌曲名称。 这是我得到的屏幕截图
我想要数据集中的歌曲名称，而不是值部分中的数字。 我该如何实现这一目标。 输出应如下所示:
这是我的 Ipython 笔记本的链接:http://nbviewer.ipython.org/github/kartikjagdale/Last.fm-Song-Recommender/blob/master/Ipython%20Notebook/Last.Fm%20Song%20Recommeder.ipynb
并链接到我的 github 项目:https://github.com/kartikjagdale/Last.fm-Song-Recommender/
最佳答案
DataFrame.columns 是一个 Index 对象，可以用作数组。
可以使用pd.DataFrame(df.columns[model])来获取名称，示例如下:
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, (10, 5)), columns=list("ABCDE"))
neigh = NearestNeighbors(n_neighbors=3)
neigh.fit(df.T) # Fit the data
model = neigh.kneighbors(df.T, return_distance=False)
pd.DataFrame(df.columns[model])
关于python - 如何用列名替换 pandas 中的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28792043/