我一直在阅读有关 HMM 理论的内容。据我了解,我们需要初始概率、转移概率和发射概率才能继续 HMM。我看到的关于 HMM 实现的例子从一开始就定义了所有这些概率。但问题是我想使用 HMM 识别手势,但我无法弄清楚如何定义概率(即转移概率和发射概率矩阵)。我知道如何使用维特比算法来获得最佳序列或如何使用前向-后向进行推理,这只是我担心的起始概率
任何人都可以指导我吗?
最佳答案
事实上,隐马尔可夫模型有三种主要算法,您提到了这三种算法中的两种:
- 前向-后向算法。
- 维特比算法
- Baum Welch algorithm :从训练数据中推断参数(初始概率、转移概率、发射概率)。
关于machine-learning - HMM 与手势识别的混淆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16598010/