我正在构建一个 RNN (LSTM/GRU)，并且我有可变长度的时间序列。每个时间序列完成后如何重置状态变量？我想在 Keras 中执行此操作，但如果我必须在 Theano(我的后端)中构建 RNN，那也很好。
最佳答案
它不在 Keras 的文档中，但循环层有一个 .reset_state() 函数。您可以在 github 上找到它，您可以重置一层或整个模型的状态。
关于machine-learning - 如何重置 Keras 中的状态变量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38958288/