python - sklearn中KMeans的变换是否可以逆转？

Question

对数据集进行聚类，然后使用 sklearn.cluster.KMeans 将数据转换为距质心的距离后，是否可以在给定质心的情况下反转转换，恢复原始特征？

Answer 1

不，这是不可能的。一般来说，任何降维技术都是有损操作。如果您丢弃某些维度，则无法恢复此信息。 一般，即对于一些可能的数据集。可能存在一些数据集，其中某些信息是冗余的 - 如果特定的降维技术能够完美地利用这一点，那么完美的逆变换将是可能的。

下图中我画了一个简单的例子。您可以将 3D 空间中许多不同的点配置投影到 2D 空间中的相同点配置。因此，仅给出 2D 空间，无法猜测这些点来自哪个 3D 配置。您不知道它们的 z 坐标值，并且存在无限多种可能性。