我正在从这里学习机器学习，该类(class)使用回归中的“scikit learn” - https://www.udemy.com/machinelearning/
我可以看到，对于某些训练回归算法，作者使用了特征缩放，而对于某些训练回归算法，作者则没有使用特征缩放，因为某些“scikit learn”回归算法会自行处理特征缩放。
如何知道哪些训练算法需要进行特征缩放，哪些不需要？
最佳答案
没有机器学习技术需要特征缩放，对于某些算法缩放输入使得计算机上的优化更容易，从而缩短训练时间。
通常，利用距离或假设正态性的算法受益于特征缩放。 https://medium.com/greyatom/why-how-and-when-to-scale-your-features-4b30ab09db5e
关于python - scikit learn 中特征缩放的使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51660001/