我有两个因连续变量，我想使用它们的组合值来预测第三个二元变量的值。我如何对值进行离散化/分类？我不是在寻找聚类算法，我特别感兴趣的是获得“有意义的”离散类别，我随后可以在贝叶斯分类器中使用。 论文、书籍、在线类(class)的指针，非常感谢!
最佳答案
这是机器学习的本质，也是研究最多的问题之一。
最小二乘回归、逻辑回归、SVM、随机森林广泛用于此类问题，称为二元分类。
如果您的目标是对数据进行实用的分类，可以使用多个库，例如 python 中的 Scikits-learn 和 java 中的 weka。他们有很棒的文档。
但是，如果您想了解机器学习的本质，只需搜索(在此处或在 Google 上)机器学习资源即可。
关于machine-learning - 如何对连续数据进行分类？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10496566/