我正在 OpenCV 中寻找一个概率分类器,它在预测过程中返回各个类别的概率或隶属值。 我研究了 SVM、ANN 和正态贝叶斯分类器(概率性的),但所有这些分类器都针对给定输入返回离散类。
例如,如果我有类 {A, B, C},并且如果我给出输入 {X},我需要类的成员资格值。如A=0.2,B=0.1,C=0.7。现在,使用这些现有的分类器,我得到一个离散的输出(例如 - C)
干杯。
最佳答案
在 this论文中您将找到 SVM 多类概率输出的启发式方法。
关于opencv - Opencv 中的概率分类器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16252193/