java - 用于手势模式识别的 FastDTW 示例

标签 java machine-learning accelerometer pattern-recognition tilt-sensor

我正在使用三轴加速度计来捕捉手部的运动。在研究现有的解决方案时,我发现 FastDTW 适合识别时间序列数据集的模式。我遇到了以下图书馆。

https://code.google.com/p/fastdtw/ https://github.com/cscotta/fastdtw/tree/9322f2a74c96f9c38f253c702a57dd23a16cf777

我对此很陌生,我想知道是否有任何有用的示例可以用来开始使用它。我想要做的是将加速度计信号作为输入并识别模式,以便它代表特定的运动。 如果您能为此提供一些有用的代码示例,我将不胜感激。

谢谢。

最佳答案

是的,DTW 算法应该可以工作,但是获得一致的读数是困难的部分。

关于java - 用于手势模式识别的 FastDTW 示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26871585/

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