multithreading - 如何启用多核选项来训练斯坦福 NER 模型?

标签 multithreading machine-learning nlp stanford-nlp

用于 NER 的斯坦福 crf 分类器支持多核运算吗?

如果是,我该如何启用它?

我尝试过nthreads参数,但它显示了这个:

Unknown property: |nthreads|

最佳答案

对于训练期间的多线程,请尝试选项 -multiThreadGrad 。 对于测试期间的多线程,请尝试选项 -multiThreadClassifier 。

关于multithreading - 如何启用多核选项来训练斯坦福 NER 模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29167912/

相关文章:

python - 加载 xgboost 模型返回 NoneType

amazon-web-services - Docker 或 AWS 上的组合优化问题

python - NLTK 无法找到 gs 文件

python - 在 Python 中检查当前线程是否是主线程

java - 多线程应用程序在多处理器系统中如何工作

c++ - 在 C++ 线程中嵌套函数调用

python - 如何使用 scikit-learn 在 Python 中打印简单线性回归的截距和斜率?

java - 如何打印依赖关系图的一部分

nlp - 如何将 gensim Word2Vec 模型转换为 FastText 模型?

java - 当 Java 线程设置为 null 时会发生什么?