我有一个有趣的预测问题。我有一组正在尝试过滤和重新组合的波(请参阅链接)。我正在考虑对每个数据使用移动平均线，但这并没有给出我想要的结果。
我认为波浪实际上是围绕移动平均线的正弦曲线，这会给出更好的结果，但问题是移动平均线不容易让您预测它的去向。
如果有人知道一个好的模型来估计每个波浪，从而提供更好的预测性能，我会很感兴趣。
最佳答案
您应该在这些波的频域变换上尝试神经网络。其中输入是前 n 个样本，输出是下一个样本。
关于machine-learning - 预测波浪，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33876566/