我正在使用函数“fitcsvm”在具有 4 个类别的数据集上使用一对一方法训练具有多项式内核的 SVM。为了进行健全性检查，我尝试将生成的模型应用到我使用“预测”函数进行训练的同一数据集。我预测每个 SVM 的所有观测值的标签，并选择与特定观测值具有最高后验概率的 SVM 对应的标签作为其最终标签。然而，训练和测试误差并不完全相同。这背后的原因是什么？
最佳答案
这 4 个类的实例数量是否相同？如果不是，那么 fitcsvm 可能会标准化准确性以考虑到这一点。
对于 Mathworks 技术支持来说，这听起来也是一个很好的问题。
关于MATLAB 支持向量机 : Using the same dataset for training and testing gives different results，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42198587/