我想将 n1*c1*h1*w1 blob 转换为 n1*1*h1*w1(使用 sum)，使用归约层时应该设置哪些参数？ 非常感谢!
最佳答案
您可以使用 Slice 层将所有 channel 分成不同的 blob，然后使用 Eltwise 层将它们相加。
关于machine-learning - caffe中reduction层的参数如何设置？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42992982/